En la era de la explosión de la información, se acumulan cada vez más datos. Los mismos se encuentran desordenados y son poco legibles, por lo que necesitamos una correcta visualización para ayudar a que se entiendan y acepten fácilmente. En el artículo del día de hoy presentaremos los 16 tipos principales de gráficos de visualización de datos y analizaremos sus escenarios de aplicación para ayudarlo a seleccionar rápidamente el indicado para las características de sus datos.
Gráficos de Visualización de Datos |
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| Definición | La visualización de datos es la comunicación de una manera visual o convertir los datos sin procesar en conocimientos que los lectores pueden interpretar fácilmente. |
| Tipos |
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Tipos de gráficos para visualizar datos
1. Gráfico de columnas
Los gráficos de columnas, valga la redundancia, utilizan columnas verticales para mostrar comparaciones numéricas entre categorías, y el número de las mismas no debe ser demasiado grande. Este aprovecha la altura de la columna para reflejar la diferencia en los datos, y el ojo humano es sensible a las diferencias de altura. La limitación es que solo es adecuado para conjuntos de datos pequeños y medianos.
Escenario de aplicación: comparación de datos clasificados
2. Gráfico de barras
Los gráficos de barras son similares a los gráficos de columnas, pero el número de barras puede ser relativamente grande. En comparación con el gráfico de columnas, se modifican las posiciones de sus dos ejes.
Escenario de aplicación: comparación de datos (el nombre de la categoría puede ser más largo porque hay más espacio en el eje Y)
3. Gráfico de líneas
Se utiliza un gráfico de líneas para mostrar el cambio de datos durante un intervalo de tiempo continuo o un período de tiempo. Se caracteriza por una tendencia a reflejar las cosas a medida que cambian con el tiempo o en categorías ordenadas. Cabe señalar que el número de registros de datos del gráfico de líneas debe ser superior a 2, lo que se puede utilizar para comparar tendencias de un gran volumen de datos. Y es mejor no superar las 5 polilíneas en el mismo gráfico.
Escenario de aplicación: tendencia del volumen de datos a lo largo del tiempo, comparación de las tendencias de la serie
4. Gráfico de área
El gráfico de áreas se forma sobre la base del gráfico de líneas. Rellena el área entre la polilínea y el eje en el gráfico de líneas con color. Este ayuda a resaltar mejor la información de tendencias.
El color de relleno del gráfico de áreas debe tener cierta transparencia. Esto ultimo puede ayudar al usuario a observar la relación superpuesta entre diferentes series. El área sin transparencia hará que las diferentes series se cubran entre sí.
Escenario de aplicación: relación de serie, relación de tendencia temporal
5. Gráfico circular
Los gráficos circulares se utilizan ampliamente en varios campos para representar la proporción de diferentes clasificaciones y para comparar varias clasificaciones por arco. Este no es adecuado para múltiples series de datos, porque a medida que la serie aumenta, cada sector se vuelve más pequeño y, finalmente, la distinción de tamaño no es obvia.
Escenario de aplicación: relación de la serie, comparación del tamaño de la serie (diagrama de rosas)
6. Gráfico de dispersión
El diagrama de dispersión muestra dos variables en forma de puntos en un sistema de coordenadas rectangular. La posición del punto está determinada por el valor de la variable. Al observar la distribución de los puntos de datos, podemos inferir la correlación entre las variables. Hacer un diagrama de dispersión requiere muchos datos, de lo contrario, la correlación no es obvia.
Escenario de aplicación: análisis de correlación, distribución de datos
7. Gráfico de burbujas
Un gráfico de burbujas es un gráfico multivariante similar al gráfico de dispersión. Excepto por los valores de las variables representadas por los ejes X e Y, el área de cada burbuja representa el tercer valor. Debemos tener en cuenta que el tamaño de la burbuja es limitado y demasiadas burbujas dificultarán la lectura del mismo.
Escenario de aplicación: comparación de datos clasificados, análisis de correlación
8. Gráfico de calibre
Un calibre en la visualización de datos es una especie de gráfico materializado. La escala representa la métrica, el puntero representa la dimensión y el ángulo representa el valor. Puede representar visualmente el progreso o la situación real de un indicador.
El medidor es adecuado para la comparación entre intervalos. También se puede convertir en un tipo de anillo o tubo, indicando la proporción.
Escenario de aplicación: reloj, pantalla de proporción
9. Gráfico de radar
Los gráficos de radar se utilizan para comparar múltiples variables cuantificadas. En ellos se pueden observar ver qué variables tienen valores similares o si hay valores extremos. También ayudan a ver qué variables del conjunto de datos tienen valores más altos o más bajos. Los gráficos de radar son adecuados para demostrar el desempeño laboral.
El gráfico de radar también tiene un estilo de columnas apiladas que se puede utilizar para la comparación bidireccional entre clasificación y serie, al tiempo que representa la proporción.
Escenario de aplicación: análisis de dimensiones, comparación de series, análisis de ponderación de series
10. Diagrama de estructura
El diagrama de estructura es un medio visual de presentar la jerarquía en forma de estructura de árbol, que muestra claramente la relación jerárquica.
Escenario de aplicación: visualización de jerarquía, visualización de proceso
11. Diagrama de árbol rectangular
El diagrama de árbol rectangular es adecuado para presentar datos con relaciones jerárquicas, que pueden reflejar visualmente la comparación entre los mismos niveles. En comparación con el diagrama de estructura de árbol tradicional, el diagrama de árbol rectangular hace un uso más eficiente del espacio y tiene la función de mostrar la proporción.
Los diagramas de árbol rectangulares son adecuados para mostrar la jerarquía con relaciones de peso. Si no es necesario reflejar la proporción, el diagrama de marco puede ser más claro.
Escenario de aplicación: datos ponderados, proporción de datos
12. Gráfico de embudo
El gráfico de embudo muestra la proporción de cada etapa y refleja visualmente el tamaño de cada módulo. Es adecuado para comparar clasificaciones. Al mismo tiempo, el gráfico de embudo también se puede utilizar para comparar. Si colocamos varios gráficos de embudo horizontalmente, el contraste de datos también es muy claro.
Escenario de aplicación: clasificación de datos, proporción, comparación de valores estándar
13. Gráfico de nube de palabras
La nube de palabras es una representación visual de datos de texto. Se utiliza para mostrar una gran cantidad de datos y puede ayudar rápidamente a los usuarios a percibir el texto más destacado. El gráfico de nube de palabras requiere una gran cantidad de datos y el grado de discriminación de los mismos es relativamente grande; de lo contrario, el efecto no es obvio. No es adecuado para un análisis preciso.
Escenario de aplicación: búsqueda de palabras clave
14. Diagrama de Gantt
El diagrama de Gantt muestra visualmente el momento de la misión, el progreso real y la comparación con los requisitos, para que los gerentes puedan comprender fácilmente el progreso de una tarea (proyecto).
Escenario de aplicación: progreso del proyecto, cambios de estado a lo largo del tiempo
15. Mapa
El mapa se divide en tres tipos: mapa regional, mapa de puntos y mapa de flujo.
(1) Mapa regional
Un mapa regional es un mapa que usa colores para representar la distribución de un cierto rango de valores en una partición de mapa.
Escenario de aplicación: comparación y distribución de datos
(2) Mapa de puntos
Un mapa de puntos es un método para representar la distribución geográfica de datos trazando puntos del mismo tamaño sobre un fondo geográfico. La distribución de puntos facilita la comprensión de la distribución general de datos, pero no es adecuada cuando necesita observar un solo dato específico.
Escenario de aplicación: distribución de datos
(3) Mapa de flujo
El mapa de flujo muestra los datos de interacción entre el área de flujo de salida y el área de flujo de entrada. Suele expresarse mediante la línea que conecta los centros de gravedad geométricos de los elementos espaciales. El ancho o color de la línea indica el valor del flujo. Los mapas de flujo ayudan a ilustrar la distribución de la migración geográfica, y el uso de líneas de flujo dinámicas reduce el desorden visual.
Escenario de aplicación: flujo, distribución y comparación de datos
16. Mapa de calor
El mapa de calor se utiliza para indicar el peso de cada punto en el área geográfica. La variación del color en un mapa de calor generalmente se refiere a la densidad.
Escenario de aplicación: visitas regionales, distribución de calor, distribución de varias cosas
Conclusión
Hemos terminado con los 16 tipos de gráficos de uso frecuente en la visualización de datos. Algunas personas pueden pensar que los gráficos básicos son demasiado simples y primitivos, y tienden a utilizar gráficos más complicados. Sin embargo, cuanto más simple sea el mismo, más fácil será ayudar a las personas a comprender rápidamente los datos. ¿No es ese el propósito más importante de la visualización de datos? Así que no los subestimes y dales una oportunidad!